Zo gebruiken koplopers AI en Machine Learning bij incasso
De toepassing van AI en Machine Learning in incasso is geen toekomstmuziek meer. Steeds meer organisaties ontdekken de kracht van Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning om hun financiële processen te stroomlijnen. Intrum onderzocht deze trend in de White Paper “Vooruitkijken: het tijdperk van AI”. In dit artikel lichten we alvast de belangrijkste inzichten toe.
Van reactief naar proactief incasseren
Dankzij Machine Learning in incasso kunnen bedrijven voorspellende analyses uitvoeren. Zo weten ze sneller welke klanten risico lopen op betalingsachterstand. Dit maakt het mogelijk om proactief te communiceren, nog voor de betalingstermijn wordt overschreden. Resultaat? Een hogere klanttevredenheid en lagere kosten.
Incassoproces met gepersonaliseerde communicatie via AI
AI stelt organisaties in staat om communicatie aan te passen aan het gedrag en de voorkeuren van elke individuele klant. Iemand die beter reageert op sms dan e-mail? Of gevoelig is voor de tone of voice? AI-gestuurde incassosystemen houden daar rekening mee. Dit verhoogt de effectiviteit van elk contactmoment.
AI-gedreven incasso: Meer grip op cashflow en minder manueel werk
Automatisatie via Machine Learning bij incassoprocessen betekent minder administratieve last. Denk aan automatische betalingsherinneringen, geprioriteerde dossiers en realtime inzichten. Hierdoor kunnen medewerkers zich focussen op dossiers waar menselijk contact écht het verschil maakt.
AI als hefboom voor ethisch en duurzaam incasseren
AI biedt niet alleen efficiëntie, maar ook de mogelijkheid tot maatschappelijk verantwoord incasseren. Door klantdata te analyseren zonder te oordelen, kan er eerlijker, transparanter en menselijker worden geïncasseerd. Dit sluit naadloos aan bij Intrum’s missie om bij te dragen aan een gezonde economie.
Download de White Paper “Vooruitkijken: het tijdperk van AI” en ontdek hoe uw organisatie klaar kan zijn voor de volgende stap in incasso.
